Платформа работает как непрерывный цикл эмпирических исследований. Она помогает психологам трансформировать свои наблюдения в структурированные данные, объединяя классические методы доказательной психологии с аналитическими возможностями ИИ для проектирования современных стандартов помощи.
Работает на базе Prevention Intelligence Engine (PIE) — системы ограничений, которая удерживает генеративный ИИ в рамках научно обоснованной психологии, гарантируя его безопасность и строгое соответствие профессиональным протоколам.
Профилактика-AI спроектирована по принципу Copilot (ассистент-штурман). Искусственный интеллект никогда не ставит диагнозы, не принимает решений за специалиста и не заменяет человека. Он выполняет роль экспертного помощника, опираясь на зашитые в базу строгие методологические рамки: гайдлайны ВОЗ, протоколы Функционального анализа поведения (ФАП) и подходы когнитивно-поведенческой терапии (КПТ).
Система не допускает «свободного фантазирования» алгоритмов. Любой запрос специалиста обрабатывается через строгую матрицу состояний, гарантируя валидность рекомендаций.
Определяет точную операционную фазу цикла вмешательства:
X1_Problem — Острая идентификация напряженияX2_Diag — Неклинический профилактический скрининг / структурированный чекапX3_Goal — Установка ограниченных вех деэскалацииX4_Action — Развертывание протоколов микродействийX5_Eval — Автоматизированная рефлексия и отслеживание результатовУстанавливает периметр безопасности и определяет пороги маршрутизации:
Y1_Normal — Стандартный возрастной кризисY2_Risk — Накопление субклинических факторов рискаY3_Problem — Проявленный поведенческий или коммуникативный кризисY4_Crisis_Clinical — Жесткая граница для горячей маршрутизации к специалистуКатегоризирует физиологическое или экологическое происхождение вектора стресса:
M1_Biology — Возрастные и нейроразвивающие сдвигиM2_Psychophysiology — Соматические маркеры и реакции на стрессM3_Cognition — Внутренние поведенческие циклы, убеждения и сценарииM4_Social — Динамика микросистемы (семья и сверстники)M5_Environment — Макропространства (институциональные и цифровые контексты)Динамическая фильтрация контекста в зависимости от сертифицированного интерфейса пользователя: Психолог (методологические журналы), Учитель (динамика класса) или Администратор (макроотчеты).
Определяет целевой размер социологической системы для цикла данных: Индивид → Семья → Группа → Сообщество → Общество.
Чтобы обеспечить полную семантическую непрерывность между потребительскими приложениями Уровня 1 и пространствами специалистов Уровня 2, каждая рабочая сессия генерирует изолированный криптографический паспорт без PII (персональных данных). Этот паспорт отслеживает динамику изменения поведения (движение от базовой аномалии к целевой деэскалации) и оценивает непрерывность контекста в долгосрочных журналах, не раскрывая личных историй.
Вместо того чтобы рассматривать узлы как простые ссылки, система отображает связи как семантическую галактику из 438 структурных узлов и более 1800 направленных связей. Эта топологическая структура служит каталогом безопасных путей, направляя специалиста по возрастным, клиническим и профилактическим трекам.
Мы используем полностью прозрачную, высокодетерминированную иерархию промптов. Она устанавливает неклинические границы, изолирует чувствительную диагностику и безопасно направляет LLM по валидированным протоколам. Вся эта структура открыта для совместного управления и постоянного научного обзора.
Генерирует все основные виды документов психолога из сырых данных, структурирует в соответствии с методологией, дает рекомендации и оформляет в готовый для печати документ
Составляет функциональный анализ поведения (ФАП) и психологические профили, сопоставляя поведение учащегося с триггерами A-B-C.
Анализирует роли и вычисляет скрытые социальные и деструктивные риски.
Автоматически трансформирует неструктурированную голосовую диктовку в строгие поля данных, оценки и плана (DAP) для профессиональных журналов.
Безопасно обрабатывает острые сценарии приема (например, паника при усыновлении) и сопоставляет разговорную таксономию с психологическими профилями провайдеров.
Постобработка результатов тестов для генерации одного эмпатичного вопроса «глубокого погружения» и синтеза сводок доказательств с удаленными PII.
Управляет логикой поддержки отношений (семья или пара). Обеспечивает абсолютный нейтралитет, защиту конфиденциальности и отводит угрозы безопасности от ИИ.
Транслирует позиции сторон через призму ненасильственного общения (ННО), помогая родителю увидеть скрытые потребности подростка, а подростку — понять тревогу взрослого без разглашения приватных деталей чата второй стороны.
Декомпозирует плотные входящие сообщения с множественными жалобами на 2–4 независимые темы. Определяет приоритетный фокус спринта и формулирует один микро-шаг действия на ближайшие 24 часа.
Отслеживает глубину терапевтического контакта и переключает логику ответов (Discover → Summarize → Mobilize), отделяя факты от родительских интерпретаций и предлагая готовые шаблоны писем/обращений.
Абсолютный незыблемый базис: запрещает клинические диагнозы, морализаторство и предписывает маршрутизацию на 112 при вводе данных, угрожающих жизни.
В дополнение к макроисследовательскому контуру, Профилактика-AI уже использует замкнутый операционный цикл в каждой платной сессии. Сырой чат никогда не сохраняется как доказательство; фабрика выдает структурированные ключи, ID протоколов, метаданные спринтов и оценки пользователей, которые могут быть агрегированы для определения эффективности протоколов.
Каждая реплика пользователя привязывается к координатам таксономии: код проблемы, код категории, степень тяжести (ось Y), подсказки модальности (ось M) и направление профилактики. Неизвестные темы отправляются на ревью без сохранения текста сообщений.
Движок выбирает ограниченные микроинтервенции из каталога протоколов для текущей стадии (X1–X5). Руководства внедряются в среду выполнения ИИ; примененные протоколы логируются на каждом шаге ассистента.
Диалог организуется как короткие кейс-спринты: выявление напряжения → проработка фокусной проблемы → сдерживание эскалации → оценка → решение о следующем шаге. Каждый спринт содержит уникальный идентификатор, фокусный узел и стадию сессии, так что один и тот же язык таксономии охватывает все реплики и сессии.
Когда спринт закрывается, пользователь оценивает цикл: помогло / частично / не помогло / стало хуже, плюс опциональные научные шкалы (ясность, облегчение, уверенность в следующем шаге, альянс, статус микродействия). Результаты привязываются к примененным протоколам и фокусной таксономии, измеряя то, что сработало, не сохраняя нарративы.
От телеметрии к доказательствам: Вместо сбора сырых личных чатов платформа фиксирует только анонимизированные сигналы событий (такие как классифицированные категории проблем, шаги протоколов и оцененные пользователем результаты спринтов). Эти объединенные данные генерируют статистические карты в реальном времени, показывая, какой протокол профилактики работает лучше всего для конкретной проблемы. Такой подход автоматически создает всеобъемлющий, высокодостоверный статистический пул для лиц, принимающих решения в сфере общественного здравоохранения — то, чего никогда не смогут достичь традиционные бумажные системы отчетности.
Платформа выходит за рамки классических статичных опросников. Анализируя естественный разговор, мы создаем непрерывный фоновый диагностический цикл, который оценивает факторы риска, не нарушая терапевтического потока.
Немедленное инициирование диалога через динамическое тегирование, заменяющее статичные формы на картирование структурных тем (например, REL_FAM, DEV_EMO) в реальном времени.
Декомпозиция валидированных психометрических шкал (депрессия, тревожность, ПТСР) на атомарные элементы, обогащенные весами IRT (теории моделирования параметров заданий), системными промптами LLM и контекстными барьерами.
Фоновый модуль ИИ, который парсит свободный текст и автоматически сопоставляет нарративы клиента с диагностическими шкалами без явных вопросов, управляемый строгой фильтрацией контекста.
Компьютеризированное адаптивное тестирование, при котором LLM органично вплетает следующий наиболее статистически ценный вопрос из банка тестов в естественный ход разговора.
Интерактивный панель управления для специалистов, отображающий вероятности скрининга (но не клинические диагнозы) и анонимизированные разговорные доказательства, плюс конструктор тестов для исследователей.
Сбор анонимизированной статистики для сравнения теневого скоринга ИИ с традиционными формами, калибровка весов IRT для постоянного повышения точности оценки.
Хранение истории действий только на устройстве пользователя и полное удаление любой персональной информации до отправки на сервер — это наша базовая защита, строго соблюдающая требования Федерального закона № 152-ФЗ «О персональных данных». Это позволяет превратить опыт отдельных консультаций в полезную статистику, полностью сохраняя анонимность пользователей.
Система направляет только обобщенные типы проблем и показатели риска в защищенные хранилища. Благодаря этому профильные учреждения смогут оценивать общий уровень психологического напряжения в разных регионах. Сейчас этот подход проверяется в рамках пилотных проектов на базе отдельных организаций.
Мы используем современные поисковые технологии для точного сопоставления обычного текста, который пишет человек, с нашими строгими правилами профилактики. Это гарантирует, что искусственный интеллект не станет придумывать отсебятину и будет строго следовать безопасному сценарию.
Анализ текста происходит прямо на устройстве пользователя. Это значит, что исходные сообщения никуда не отправляются и существуют лишь доли секунды во время работы алгоритма, а затем навсегда стираются из памяти. На нашем сервере остаются только статистические данные о действиях больших групп пользователей для вторичного анализа в научных и управленческих целях.
"Конечная цель платформы Prevention AI — не автоматизация человеческой эмпатии, а создание устойчивой, масштабируемой цифровой инфраструктуры, в которой эмпирическая наука, передовая профилактическая практика и региональное управление наконец будут работать в едином цикле обратной связи по данным в реальном времени. Превращая повседневную полевую активность в структурированный, проверяемый источник доказательств, мы не просто применяем существующие протоколы — мы утверждаем будущие стандарты психологической помощи с использованием ИИ."
